KI-Entwicklung: Von der API bis zum Custom Agent
Professionelle Integration von OpenAI, Claude und anderen AI-APIs. Custom GPTs, MCP Server, RAG-Systeme und AI-Workflows für Ihr Business.
KI-Entwicklungs-Services
Von einfachen API-Calls bis zu komplexen Multi-Agent-Systemen
API-Integrationen
Nahtlose Integration von OpenAI, Anthropic (Claude) und anderen AI-APIs in Ihre Anwendungen
- OpenAI GPT-4/GPT-4o Integration
- Anthropic Claude Integration
- Streaming-Responses & Error-Handling
- Rate-Limiting & Cost-Optimization
Custom GPTs & Agents
Individuelle AI-Agenten und Custom GPTs für Ihre spezifischen Anforderungen
- Custom GPT Entwicklung (ChatGPT)
- Function Calling & Tool Integration
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Multi-Agent-Systeme
Spezialisierte KI-Services
MCP Server Entwicklung
Model Context Protocol Server für erweiterte Claude-Funktionalität
n8n AI-Workflows
Automatisierte Workflows mit AI-Integration für Business-Prozesse
Vector Databases
Setup und Integration von Pinecone, Weaviate oder Chroma für RAG-Systeme
Chatbot-Entwicklung
Custom AI-Chatbots mit Knowledge Base und Multi-Turn-Conversations
Typische KI-Entwicklungs-Projekte
Erfolgreiche Use Cases aus verschiedenen Branchen
Content-Generierung
SEO-Artikel, Produktbeschreibungen, Social-Media-Posts
Daten-Analyse
CSV-Auswertung, Report-Generierung, Sentiment-Analyse
Customer Support
AI-Chatbots mit FAQ-Knowledge-Base
Workflow-Automation
E-Mail-Klassifizierung, Lead-Scoring, Dokumenten-Processing
Mein KI-Tech-Stack
Bewährte Tools und Frameworks für KI-Entwicklung
AI APIs
- OpenAI (GPT-4o, GPT-4)
- Anthropic (Claude)
- Google Gemini
Frameworks
- LangChain
- LlamaIndex
- Vercel AI SDK
Vector DBs
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
Automation
- n8n
- Make (Integromat)
- Zapier
Entwicklungsprozess
Von der Idee zum produktiven AI-System
Beratung & Use-Case
Gemeinsame Analyse Ihrer Anforderungen und Definition des AI-Use-Case
Technische Architektur
Auswahl der AI-APIs, Frameworks und Infrastruktur
Entwicklung & Testing
Implementierung, Prompt-Engineering und ausführliche Tests
Deployment & Monitoring
Produktiv-Deployment, Cost-Monitoring und Performance-Tuning
Individuelle Projekte
API-Integration ab €1.500 • Custom GPT ab €2.500 • RAG-System ab €5.000
Häufige Fragen zu KI-Entwicklung
Welche AI-APIs können Sie integrieren?
Ich integriere alle gängigen AI-APIs: OpenAI (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5, Embeddings, Whisper, DALL-E), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus), Google (Gemini Pro), Cohere, Hugging Face Inference API, Open-Source-Modelle (via Replicate oder Together AI). Die Wahl hängt von Ihrem Use Case ab: OpenAI für breite Funktionalität, Claude für lange Kontexte und Code-Analyse, Gemini für Google-Integration.
Was ist ein MCP Server und brauche ich das?
MCP (Model Context Protocol) ist Anthropics Standard für erweiterte Claude-Funktionalität. MCP Server ermöglichen Claude, auf externe Datenquellen (Datenbanken, APIs, Dateisysteme) zuzugreifen. Beispiel: Ein MCP Server für Ihre CRM-Datenbank ermöglicht Claude, Kundendaten zu lesen und zu analysieren. Sie brauchen MCP, wenn: Sie Claude mit internen Systemen verbinden wollen, Sie spezifische Tools für Claude entwickeln, Sie komplexe Workflows automatisieren. Für einfache API-Calls ist MCP Overkill.
Wie funktioniert RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG erweitert AI-Modelle mit Ihren eigenen Daten. Workflow: (1) Ihre Dokumente werden in Embeddings (Vektoren) umgewandelt. (2) Diese werden in einer Vector Database (Pinecone, Weaviate) gespeichert. (3) Bei einer Anfrage wird nach ähnlichen Inhalten gesucht. (4) Relevante Texte werden dem AI-Modell als Kontext übergeben. Vorteil: Das Modell antwortet basierend auf Ihren Daten, ohne Re-Training. Ideal für: Knowledge Bases, Dokumenten-Suche, Customer Support mit Firmen-Kontext.
Was kostet KI-Entwicklung?
Preisbeispiele: Simple API-Integration (OpenAI in WordPress): €1.500-3.000. Custom GPT mit Function Calling: €2.500-5.000. RAG-System (Chatbot + Vector DB): €5.000-10.000. MCP Server Entwicklung: €3.000-8.000. n8n AI-Workflow: €1.000-3.000 pro Workflow. Stundensatz: €100-130/h. Kosten hängen stark von Komplexität ab. Gerne erstelle ich ein individuelles Angebot nach Erstgespräch.
Wie sicher sind AI-API-Integrationen?
Sicherheitsaspekte: (1) Daten-Verschlüsselung: API-Calls via HTTPS, API-Keys als Secrets gespeichert. (2) Data Privacy: OpenAI/Anthropic speichern API-Daten nicht fürs Training (bei Opt-Out). (3) Prompt Injection Protection: Input-Validierung verhindert bösartige Prompts. (4) Rate-Limiting: Schutz vor Missbrauch und Kosten-Explosion. (5) Audit Logs: Alle AI-Calls werden protokolliert. Für kritische Daten: Self-Hosted Open-Source-Modelle möglich (höhere Kosten, keine externen APIs).
Bieten Sie auch Schulungen für AI-Entwicklung an?
Ja! Ich biete Workshops für Entwickler-Teams an: (1) API-Integration Basics (Halbtag): OpenAI/Claude Setup, First API Call, Error-Handling. (2) RAG-Systeme Workshop (Ganztag): Vector DBs, Embeddings, LangChain. (3) n8n + AI Automation (Halbtag): Workflows bauen mit AI-Nodes. Formate: Live-Coding-Sessions, Pair-Programming, Code-Review Ihrer Implementierung. Preise: Halbtag €1.200, Ganztag €2.200 (bis 6 Teilnehmer).
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