SERP-Snippet-Optimizer mit MCP/AI SDK (Codebeispiel)

Teste Titel/Descriptions, bevor du deploys fährst. Mit Guardrails gegen Clickbait und Pixelbreiten-Check.

Features

• Input: Keyword, Intent, Tonalität, Pflichtbegriffe.
• Output: 3 Varianten mit Pixel-Längen, CTA-Wording, SERP-Preview.
• Guardrails: Keine Markenfremden Claims, keine Übertreibungen, max. Länge eingehalten.
• Logging: Prompt + Output + Score für spätere Auswertung.

Beispiel (Pseudocode)

const prompt = buildPrompt({ keyword, intent, tone, mustInclude });
const { choices } = await client.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: [{ role: "user", content: prompt }],
});
const snippets = parseSnippets(choices[0]);
const validated = snippets.filter(byPixelWidth(580));

Workflow

• Schritt 1: Keyword/Intent eingeben, Prompt wird generiert.
• Schritt 2: Varianten prüfen, Pixelbreite filtern, verbotene Begriffe raus.
• Schritt 3: Gewinner markieren, als PR-Kommentar oder CMS-Field speichern.
• Schritt 4: Live-Test mit A/B in SERP-Preview (optional).

CTA

Button: „Code-Snippet kopieren“ – enthält Prompt-Template, Validator und Logging-Hinweis.